数学期望简称“期望”。定义为:设ξ为随机变量,其分布函数为F(x), 若 存在,则记
 称E(ξ)为ξ的数学期望。本定义所用积分为黎曼—斯蒂尔吉斯(R-S)积分。常被应用于测验分数统计中。数学期望 ☚ 概率分布的分位点 方差 ☛ 数学期望又称“均值”。随机变量重要的数字特征。反映随机变量的平均取值。通常随机变量ζ的数学期望记为Eζ或Mζ。如果一随机变量ζ取值x1,x2,…,xn的概率分别为p1,p2,…,pn,则Eζ 。对于一般的随机变量,数学期望可由级数或积分表示。 数学期望mathematical expectation是随机变量取值的平均。如总体平均数μ为随机变量X的数学期望,符号为E (x)。总体方差σ2为随机变量(x-μ)2的数学期望,符号为E〔(x-μ)2〕。μ和σ2是最主要的两个数学期望。各种分布的统计量均有它的数学期望。 数学期望 数学期望mathematical expectation亦称“期望”、“均值”。随机变量最基本数学特征之一。反映随机变量平均取值的大小,是简单算术平均的一种推广,类似加权平均。 ☚ 权重 中数 ☛ 00003157 |